Айтишники со всего мира заявляют, что 2023-й стал годом искусственного интеллекта. Ожидается, что в 2024 году этот тренд станет настолько популярным, что ИИ проникнет во все сферы человеческой жизнедеятельности! Людям нужно быть готовым к эре нейронных сетей и других видов ИИ, поэтому стоит заранее ознакомиться с терминами, которые в 2024 году наверняка будут слышны отовсюду.
Промпт
Промпт — это команды или инструкции, которые люди отдают ИИ, чтобы те активизировались и начали генерацию нужной информации. Эти запросы обычно формулируются на языках, понятных человеку.
Четко сформулированные промпты крайне важны, пока ИИ не способен заменить человеческий интеллект полностью. Без эффективно разработанных запросов системы ИИ оказываются бессильными и практически бесполезными, ведь они не способны прочитать мысль человека. Мастерство создания эффективных промптов делает дизайнеров, рерайтеров и СММ-щиков более востребованными профессионалами. В 2023 году это привело к росту интереса к стартапам, которые предлагают услуги по разработке качественных и актуальных промптов.
Объяснимый искусственный интеллект
Explainable AI или XAI — это системы и сервисы, которые облегчают интерпретацию результатов, полученных с помощью ИИ. Они нужны для того, чтобы человек лучше понимал, что нейросеть для него сгенерировала.
Сложность моделей ИИ увеличивается с каждым годом, зачастую даже специалисты, принимающие важные решения, не полностью понимают механизмы их работы. Можно рассмотреть пример врача, который опирается на ИИ для диагностики заболеваний: как объяснить пациенту причины выбора определенного метода лечения? Именно здесь XAI выступает в роли связующего звена между сложными алгоритмами и конечными пользователями.
Если верить предположениям аналитиков, рынок XAI будет расти на 21% ежегодно, а к 2028 году отрасль достигнет капитализации в 16,2 миллиарда долларов.
Саморазмножающийся искусственный интеллект
СИИ открывает новые горизонты в области IT-технологий. Эта концепция, разработанная компанией AIZip, позволяет ИИ самостоятельно создавать свои уменьшенные и упрощенные копии, фактически размножаясь. Пока что эта технология находит применение в основном в сфере интернета вещей (IoT). Примером такого использования могут служить кроссовки, в которые интегрирован ИИ: этот интеллект может создать свою кастомную версию, которая будет адаптироваться к походке конкретного пользователя.
Этот процесс — форма нанопроизводства ИИ, где человеческое вмешательство сведено к минимуму. Благодаря этому подходу можно создать миллионы уникальных моделей ИИ, и каждая из них будет настроена на эффективную работу с локальными датчиками. СИИ —значительный прорыв в возможностях персонализации и автоматизации многих процессов.
Дипфейк
Дипфейк — это технология, позволяющая создавать реалистичные подделки фото, видео или аудио. Здесь используется ИИ, который работает с уже существующими образцами. К примеру, при помощи технологии можно сгенерировать обращение от лица президента любой страны. Эта технология не нова, но в 2023 году её качество заметно улучшилось, что привело к возрождению интереса.
Весной 2023 года интернет-пользователи были поражены появлением фотографий Папы Римского в дорогом пуховике и сценами задержания Дональда Трампа, сгенерированными через нейросеть Midjourney. После прецедента доступ к этой нейросети стал платным.
Благодаря расширению возможностей ИИ за 2023 год количество видеодипфейков в сети увеличилось в 3 раза, а аудиодипфейков — в 8 раз.
Подобные технологии усложняют различение реальности от искусственно созданной подделки: это приводит к тому, что дипфейки используют в целях клеветы или мошенничества. В США уже рассматривают вопрос о запрете дипфейков, по всей видимости, другие страны тоже вскоре займутся этой проблемой.
Генеративный искусственный интеллект
ГИИ — особая категория искусственного интеллекта: она способна анализировать информацию, выявлять закономерности и обучаться на этих данных для создания нового контента.
Исследование показало, что в 2023 году появилось множество инструментов, основанных на ГИИ. На данный момент 80% специалистов имели опыт работы с такими системами, а 22% используют их на регулярной основе. Областей применения ГИИ несколько:
- Создание черновиков текстов, например, в сфере маркетинга,
- Выявление потребительских тенденций в разработке продуктов,
- Взаимодействие с клиентами в сферах техподдержки и обслуживания.
Яркий пример применения генеративного ИИ — ChatGPT, запущенный в конце 2022 года. Свои версии подобных нейросетей представили почти все технологические гиганты, включая Microsoft, Google и Amazon. Генеративный ИИ активно разрабатывается и в России.
Эксперты предполагают, что в 2024 году генеративный ИИ продолжит свое развитие, появится возможность использования его в офлайн-режиме на компьютерах и смартфонах.
Intel, например, работает над созданием чипа, который позволит использовать чат-боты на основе ГИИ без подключения к интернету. Технология особенно важна для обеспечения конфиденциальности и защиты данных компаний и отдельных пользователей.
«Галлюцинация ИИ»
Недавний инцидент с адвокатом Стивеном Шварцем наглядно иллюстрирует одну из проблем, с которыми может столкнуться искусственный интеллект — галлюцинации. Шварц использовал ChatGPT для поиска судебных дел, которые можно было бы использовать в юридическом брифинге, однако он не осознавал, что предоставленные ChatGPT случаи были вымышленными, пока не потребовались копии реальных документов.
Галлюцинация ИИ — это явление, при котором нейросеть предоставляет неверную информацию. В прошлом году Кембриджский словарь объявил «галлюцинировать» (hallucinate) словом года, что подчеркивает актуальность этой проблемы.
На данный момент человечество все еще находится на стадии обучения эффективному взаимодействию с ГИИ, крайне важно учитывать его ограничения, включая склонность к генерации ложной информации.
