В России уже давно наблюдается стремительный рост количества вакансий в секторе ИИ: в 2023 году их число поднялось на 80% в сравнении с 2022-м. Однако, несмотря на рост числа вакансий, зарплатные ожидания специалистов часто превышают предложения работодателей. Но зарплаты в секторе ИИ все же растут быстрее, чем в других областях IT. Чего же стоит ожидать компаниям и соискателям?
Что говорит статистика
Спрос на специалистов по ИИ в России существенно вырос, им доступен весьма широкий выбор мест работы. В 2023 году доступно почти 2700 вакансий в этой сфере — это говорит о значительном увеличении возможностей для карьерного роста. Больше всего ситуация изменилась с экспертами в машинном обучении (ML) — специальность тесно связана с ИИ. Несмотря на то, что эта область пока менее развита в России, количество вакансий в сегменте тоже увеличилось, достигнув примерно 400, что на почти на четверть больше, чем в предыдущем году.
Спрос на специалистов в ИИ и ML наблюдается не во всех секторах экономики. Особый интерес к таким профессионалам проявляют ИТ-компании и системные интеграторы, на которые приходится около больше половины вакансий: число увеличилось на 45% по сравнению с 2022 годом. Хотя IT-фирмы и интеграторы ведут по числу вакансий, компании из финансового сектора не менее активно набирают специалистов в ИИ, открыв около 220 вакансий — это в два раза больше, чем в предыдущем году. В сфере телекоммуникаций тоже замечен рост с почти 650 предложениями о работе, — на 15% больше по сравнению с 2022-м.
Наибольший спрос приходится на инженеров машинного обучения, архитекторов цифровых проектов и специалистов по разметке данных. Эти навыки становятся все более востребованными в 2023 году, и в 2024 спрос на них будет еще больше, если верить экспертам.
Как спрос влияет на заработные платы
Сфера искусственного интеллекта и машинного обучения в России набирает обороты, что приводит к повышению зарплат в этих областях. К концу октября 2023 года средняя заработная плата в отрасли ИИ составила приблизительно 114 500 рублей в месяц, что на 9% выше по сравнению с предыдущим годом. Специалисты в области машинного обучения получают еще более высокую среднюю зарплату, достигающую 155 000 рублей — почти на 30% больше, чем год назад. Однако в других сегментах ИТ-индустрии темпы роста зарплат замедлились.
Поскольку специалисты ИИ и ML становятся все более востребованными на рынке, они закономерно хотят получать большие зарплаты. Как указывают источники из компании МТС, сотрудники хотят получать на 25-30% больше денег, чем в том год, в VK отмечается аналогичный тренд с увеличением на 10-30%. Согласно данным Ntechlab, повышение зарплатных ожиданий составляет 20%, но это касается преимущественно опытных специалистов — молодые профессионалы демонстрируют более умеренные запросы.
Эксперты подтверждают, что средние зарплатные предложения для специалистов в области ИИ и ML увеличились на 10-13%, а вот зарплатные ожидания работников выросли на 20%. Кроме того, в России наблюдается расширение диапазона заработных плат в сфере ИИ: ранее разброс составлял 50-70 тысяч рублей, теперь же он может достигать 200 тысяч (!) рублей, что говорит о растущем разнообразии и ценности навыков в этой области.
С какими проблемами сталкиваются работодатели?
В текущем экономическом климате России одной из ключевых проблем является недостаток квалифицированных специалистов, особенно в области технологий. Эта ситуация особенно заметна в секторе IT, где, согласно последним данным, наблюдается значительный дефицит профессионалов.
Среди наиболее востребованных специалистов выделяются те, кто занимается машинным обучением и искусственным интеллектом — многим компаниям не хватает хороших сотрудников для реализации амбициозных проектов. Это заставляет айтишников брать на себя множество функций, выходящих за рамки их первоначальной специализации.
Дополнительно эксперты подчеркивают важность специалистов в области Data Science, которые работают с анализом больших данных: они играют ключевую роль в оптимизации бизнес-процессов, автоматизации рутинных операций и повышении эффективности работы предприятий. Сообщается, что спрос на таких специалистов продолжает расти, поскольку инновации в области ИИ и машинного обучения открывают новые возможности для улучшения бизнес-процессов, повышения продуктивности и снижения затрат, что создает потребность в большем количестве квалифицированных специалистов в этих областях.
Как разобраться с дефицитом?
Для удовлетворения своих потребностей в специалистах компании прибегают к различным стратегиям. Некоторые из них активно развивают внутренние программы повышения квалификации, а другие, особенно в банковской сфере, предпочитают привлекать специалистов предложениями заработной платы, значительно превышающей средний уровень по отрасли — в ряде случаев эти предложения могут вдвое превышать обычные зарплаты в сфере ИИ.
Существует несколько методов борьбы с дефицитом ИИ-специалистов. Один из них — увеличение числа бюджетных мест в вузах на специальностях, связанных с цифровыми технологиями. Это стандартная практика для университетов, формирующих цифровые кадры. Кроме того, важен пересмотр учебных программ и планов и предоставление студентам возможности индивидуального выбора курсов — это особый тренд в современном образовании. Студенты, осведомленные о меняющихся требованиях рынка и компаний, могут соответственно корректировать свое расписание, чтобы приобрести наиболее востребованные навыки и специализации.
